1.概述
当今,全国正在兴起智慧城市建设热潮,而构成智慧城市建设核心内容的智慧水务、智 慧交通、智慧医疗、智慧农业等新业务也在进入全面建设之中。
智慧水务涵盖了供水、用水、排水、污水处理、再生水利用等多个业务环节,其产业链 之长、内容之广泛、专业之复杂,需要有很多有识之士和不同专业人员进行深入研究、探索 与耕耘,当然更需要有顶层规划与总体架构设计的指导与引领。
智慧水务中的智慧供水业务,涉及人类生存与健康,因此处于水务产业链最重要的位置 上。智慧供水的重点在供水管网建设与管理,如何用好“两化融合”、“中国制造 2025”、“互 联网+”和“测控自动化”、“大数据与云计算”等基本国策和科学方法,是决定智慧供水新 业务能否成功的关键。
2 智慧水务与智慧供水
所谓智慧水务,可以将其定义为:智慧水务是现代信息及测控技术与水务过程控制和 水务管理系统深度融合后产生的一种业务新形态。通过挖掘和运用水务信息资源,提升管理 效率和效能,降低运行成本,从而科学地管理城市供水、用水、排水、污水处理、再生水利 用等工作。下图是智慧水务和水务运营领域的示意图。
智慧供水是智慧水务中的重要环节,涉及原水(地下水、地表水)资源管理与输送、饮 用水制水工艺技术与管理、城市地下管网的输配水以及科学用水与节约用水管理等内容。其 重点是管网的输配水管理与控制,实现供水安全与高效。
推行并实施智慧供水新业务,关键在于转变传统观念,需要用新的思维模式、新的业务 架构与流程、新的科技理论与方法指导供水新业务。同时要从当今业务发展的需求出发,理 清实现智慧供水的方法与路径,构建业务新形态,为快速推进智慧供水业务创造条件。
3 实现的方法与路径
实现智慧供水新业务,需要有正确的方法和路径。
基本方法:
■ 推行“两化融合”国策 所谓“两化融合”,即信息化与工业化的高层次深度融合,是指以信息化带动工业化、
以工业化促进信息化,走新型工业化的道路。两化融合的核心思想就是要以信息化技术为支 撑,追求可持续发展的新模式。同时,以信息化技术(IT)改造传统工业化技术,实现效率 与效能的大提升。
■ 推行“中国制造 2025”国策
“中国制造 2025”是我国政府实施制造强国战略的第一个十年行动纲领。纲领中特别 提出了要立足当前,着眼长远。针对制约制造业发展的瓶颈和薄弱环节,加快转型升级和提 质增效,切实提高制造业的核心竞争力和可持续发展能力。准确把握新一轮科技革命和产业 变革趋势,加强战略谋划和前瞻性部署,扎实打好基础,在未来竞争中占据制高点。
技术路径:
■ 物联网应用技术(包括工业互联网应用技术)
■ 测控自动化技术(基于智能终端与决策辅助系统乃至人工智能的现代测控技术)
■ 大数据处理技术(基于数据挖掘与云计算的大数据应用技术) 1)物联网应用技术是支撑智慧供水业务运行的基础平台。它重点解决的是机器与机器
和人与机器(即 M2M : Machine to Machine、Machine to Man)之间的信息交互等问题。物 联网由感知层(主要由传感器和仪表以及网络接入技术等组成)、网络层(主要由无线蜂窝 网络、城市光纤/铜线网络和云计算平台、数据管理平台等组成)和应用层(主要由各种模 型和算法等构成,通过软件来实现,为各应用行业提供各种解决方案)等组成,完成系统层 级的数据采集、传输、使用等任务。下图是物联网基本架构原理图。
2)测控自动化技术是实现智慧供水业务的主要技术手段。测控技术目前多数采用闭环 控制方法,通过设定控制目标→检测目标偏差→形成控制策略→调节偏差→实现被控目标的 稳定。下图是管网压力控制原理图。
3)大数据处理技术是实现智慧供水业务的基本保证。数据技术(DT)目前主要靠的是 模型、算法等产生控制策略和解决方案,今后则要依靠人工智能(AI)技术,将数据利用效 益最大化,实现智能制造与控制。
4 新业务的基本构成
根据《城市供水行业 2010 年技术进步发展规划及 2020 年远景目标》要求,可以将智慧 供水领域的业务分解成以下几个新系统:
■ 自动抄表及营业收入与客户服务系统
■ 管网用水实时监测与分析系统
■ 管网漏渗监测与定位分析系统
■ 管网水质在线监测与预警系统
■ 管网供水科学调度系统
■ 管网地理信息与定位系统(GIS & GPS)
■ 管网终端设施运行特性监控系统
■ 制水过程工业自动化控制系统
■ 原水监测与预警系统
■ 内部管理信息化支撑系统
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下图列出了智慧供水新业务的几个主要应用系统。
5 涉及的关键核心技术
推进智慧供水新业务,需要有关键核心技术的支撑。以下三方面关键核心技术覆盖到物 联网的应用、测控自动化与大数据处理技术的主要方面,值得关注、探索与研究。
■ 智能终端技术
■ 网络接入技术
■ 数据处理技术 1)智能终端包括感知终端和执行终端。感知终端主要有:智能水表,水流量计,在线
水质仪表与传感器,压力、温度、漏渗、液位、振动、工况、环境参数、设施特性参数等传 感器;执行终端主要有:电控阀、水泵、开关等。
这些智能终端的技术性能、长期工作可靠性与稳定性、性价比等特性关系到应用系统数 据来源的真实性、可靠性与广泛性,需要引起足够的重视。
2)网络接入技术是保证终端设施数据可靠接入主干网络的重要环节。从趋势上看,由 总线数据汇聚接入向无线数据汇聚接入转变,由自组局域网汇聚接入向终端直接接入方式转 变。特别是近年来推出的依据 3GPP 标准的 NB-IOT 窄带无线网络接入技术,为物联网的低功 耗、低成本、高可靠、广覆盖接入应用提供了有力的技术支撑。因此,接入技术的演进和发 展,对于物联网应用技术的推广与普及是极为重要的。下图是目前两种常见的终端无线网络 接入技术示意图。
3)水务大数据处理需要建立各种管网模型和算法,也需要有人工智能技术和智能算法 的融入。目前智慧供水用到的管网模型主要有:
■ 管网水力模型(需要压力、流量等参数的支撑)
■ 管网水质模型(需要水质、温度、压力等参数的支撑)
■ 管网漏渗模型(需要压力、流量、噪声、振动等参数的支撑)
■ 管网能耗模型(需要电功率、运行效率等参数的支撑)
6 结语
当前,供水企业正处在业务转型期,其需求也正在发生着重大的变化。传统供水业务正 在被智慧供水新业务、新形态所替代,因此发展空间巨大,机遇与挑战并存。
作为供水系统中的重要成员,水表企业也要随着用户需求改变而改变,在做好产品结构 调整和转型升级的同时,要积极寻找适合自身发展的新机遇、新空间和新领域。在积极参与 自动抄表、用水监控和漏渗检测等新业务基础上,探索新的成长空间,进入新的业务领域。